核心能力
凭借先进 AI 检测能力，为科研图像提供重复、篡改、抄袭与 AI 生成检测。
识别科学图表中的 AI 生成图像，确保稿件真实性，检测结果含清晰模型归属信息。
自动检测稿件内的重复图像，避免无意或不当的重复使用。
发现不当的图像编辑、拼接、复制移动伪造及可能影响研究结论有效性的改动。
与超过 1 亿张已发表图库比对，验证图像原创性，确保透明与正确署名。
价格方案
报告保留 7 天，请及时下载保存
操作流程
支持 PDF 格式，可包括多张图片。
微信或支付宝扫码完成支付。
AI 算法深度扫描比对图片，全网数据库智能校验。
10 分钟内生成详细 PDF 报告，标注问题区域和相似性。
为什么选择我们
基于深度学习的特征提取与相似度计算，发现完全重复及拼接、克隆、翻转、旋转、镜像等篡改，支持 AI 生成图像检测。
对接 PubMed、PubPeer 及主流出版商期刊图像库，与已发表文献比对，有效发现重复发表与不当复用，降低撤稿风险。
上传后系统自动分析，通常约 10 分钟内生成报告，含相似度、匹配来源及问题区域标注，支持 PDF 导出。
全程 SSL 加密，数据存于国内服务器；检测完成后自动删除上传图片，不会将您的图片加入任何公开数据库。
支持 Western blot、IHC、IF、Gel、显微镜、Transwell、流式、病理等多种科研图像类型，常见实验图均可一键上传检测。
每次检测 180 元，无订阅费、无隐藏费用；相较国外同类工具成本更低，更适合国内课题组与个人用户。
适用场景
投稿前对全文插图查重，提前发现重复、篡改或与已发表文献雷同等问题，降低退稿风险。
高校、科研院所、纪委等对涉事论文图片进行比对与篡改检测，为认定不端行为提供客观依据。
期刊社在审稿环节对来稿插图做查重与篡改检测，见刊前筛除存在图片问题的稿件。
硕博生提交毕业论文前对实验图、数据图查重，符合高校图片诚信要求，助力盲审与答辩。
提交预印本或会议摘要前对文中图表查重，避免与已发表内容高度雷同。
结题报告或验收材料中的插图接受诚信核查，满足科研管理部门及基金委对图像真实性的要求。
| 对比项目 | ImageTwin | 国外软件 A | 国外软件 B |
|---|---|---|---|
| 价格 | ¥180/次 | $89/次 (约¥650) | $120/次 (约¥880) |
| 检测速度 | 10 分钟 | 30–60 分钟 | 24 小时 |
| 中文界面 | ✓ 支持 | ✗ 仅英文 | ✗ 仅英文 |
| AI 篡改检测 | ✓ 支持 | ✓ 支持 | ✗ 不支持 |
| 全网比对 | ✓ 支持 | ✓ 支持 | 部分支持 |
| 数据安全 | 国内服务器 | 海外服务器 | 海外服务器 |
| 客服支持 | 中文客服 | 英文客服 | 邮件支持 |
合作伙伴
ImageTwin 被全球众多顶尖出版机构与科研院所采用，共同守护科研图像诚信。
用户心声
来自高校、医院、期刊与科研机构的一线反馈，真实可查。
投稿前按导师建议用 ImageTwin 把论文里的图全部过了一遍，结果有一张电泳图与已发表文献相似度超标。我们重做了该实验并替换插图后再投，最终被接收。这一步自查非常关键，强烈推荐给要发文章的同学。
我们学校学术诚信办公室每年会抽检部分论文的图片。引入 ImageTwin 之后，核查效率明显提高，报告也便于存档和反馈给作者。
临床发 SCI 时，文中病理图、影像图比较多。用 ImageTwin 在投稿前做一次查重，心里有底，审稿阶段也没再被质疑图片问题。
写基金本子时，材料表征、性能图都要放进去。提交前用 ImageTwin 把本子里的图都查了一遍，避免与已发表工作不当重复，本子也顺利过关。
社里已把 ImageTwin 纳入初审流程，来稿插图会先过一遍查重。这样能在见刊前筛掉存在明显问题的稿子，减少后续争议和撤稿风险。
预印本更新版本前，我会用 ImageTwin 再查一遍文中所有 Figure，确保与已发表内容无冲突，正式投稿时更安心。
常见问题
操作分为四步：打开官网点击「开始检测」→ 上传待检测图片（支持 JPG、PNG、PDF）→ 系统自动 AI 分析与全网比对 → 约 10 分钟内生成报告，可导出 PDF。
完全重复；经旋转、翻转、镜像、缩放后的重复；局部裁剪、拼接、克隆；亮度/对比度调整后的相似图；以及 AI 生成的图像。建议投稿或答辩前使用专业工具自查。
推荐使用 ImageTwin。免费工具多为本地比对，无法做全网库比对和 AI 篡改检测。ImageTwin 按次 180 元，无订阅费，相较国外同类产品更实惠。
不会。知网、Turnitin 等主要检测文字。但 Nature、Springer 等 SCI 期刊在审稿时会单独做图片查重，建议投稿前用 ImageTwin 对插图自查。
多环节算法：特征提取生成图像视觉特征指纹；与 PubMed、PubPeer 及主流期刊库图像比对；深度学习检测拼接、克隆、伪造等痕迹；以及 AI 生成检测。
报告会给出每张图的相似度百分比和匹配来源。一般 <30% 多为安全；30%～50% 需核对；>50% 学术风险较高，建议修改或替换。以目标期刊或学校规定为准。
支持 Western blot、IHC、IF、Gel、显微镜、Transwell、流式、组织与病理、电镜、CT、划痕实验等，多数实验图可直接上传。
不会泄露。SSL 加密传输，数据存于国内服务器；检测完成后自动删除上传图片，不会加入任何公开数据库，遵守严格保密协议。
合规建议
遵循以下做法，可显著降低因图片问题导致的退稿或诚信风险。
每篇论文的插图应来自本次研究的新实验与数据，不得直接套用本人或他人已发表论文中的图片，包括自己早年文章中的图。
亮度、对比度等可做合理调整，但禁止删除、添加或移动图中的条带、区域等关键信息，否则可能被判定为不当篡改。
同一实验的多张子图应使用相同的拍摄与处理参数，避免组内不一致被查重或审稿人质疑。
在投稿前数日完成图片查重，留出时间根据报告修改或替换有风险的图，避免在审稿阶段被动。
期刊可能要求提供原始、未经裁剪或拼接的图片文件，请从实验阶段起规范保存原始数据。
各刊对图片处理、重复使用与数据透明度的要求不同，投稿前务必阅读该刊的 Author Guidelines 或图片规范。
QQ：515435833
邮箱：515435833@qq.com
